2025년, 쇼핑은 ‘검색’이 아니라 ‘추천’에서 시작됩니다
2025. 9. 22.
AI가 고객을 먼저 찾아갑니다.
이제 쇼핑은 검색창보다 추천 피드에서 시작됩니다.
마케터의 질문은 하나, “우리 콘텐츠, 고객에게 발견되기 좋게 설계되었나?”
클릭 유도에서 발견 최적화로 전환하세요.
AI가 고른 콘텐츠가 고객 여정을 시작합니다.
Chapter 1. 국내 AI 커머스, 어디까지 왔나
2025년, 국내 주요 이커머스 플랫폼은 AI 중심 구조로 빠르게 전환되고 있습니다.
단순 검색 기반이었던 쇼핑 흐름이 'AI 추천 중심 피드'로 이동하면서, 소비자의 행동도 바뀌고 있습니다.
11번가는 AI MD를 전면에 내세운 쇼핑 큐레이션으로 방문자 수를 49% 증가시켰고,
롯데ON은 AI 챗봇 샬롯을 통해 제품 추천, 리뷰 요약, 상품 비교 등 대화형 쇼핑 경험을 강화했습니다.
무신사는 유저 행동 데이터 기반으로 개인화된 상품 피드를 제공해 구매 전환율을 약 3배 향상시켰죠.
이처럼 국내 플랫폼들은 단순히 상품을 나열하는 것이 아니라,
고객에게 ‘보여줄 이유가 있는 콘텐츠’를 선별해 추천하는 구조를 만들고 있으며,
이는 브랜드에게도 콘텐츠 전략의 재정비를 요구하고 있습니다.
Chapter 2. 검색에서 추천 기반으로, 콘텐츠는 어떻게 바뀌어야 하는가?
이제 소비자는 검색에만 의존하는 게 아닌, 피드에서 콘텐츠를 발견하며 쇼핑을 시작합니다.
그렇다면 콘텐츠는 어떤 구조로 설계되어야 할까요?
핵심은 발견 최적화입니다.
브랜드의 제품 설명을 늘어놓기보다는, 사용자가 "나에게 필요한 것 같아"라고 느낄 수 있는 상황 중심 서사와 감정 연결이 중요해졌습니다.
예를 들어, “빠르게 흡수되는 크림”보다는
“아침 회의 전, 한 번에 정돈되는 피부”라는 식의 묘사가 더 강력합니다.
또한 시각 중심의 콘텐츠 (카드뉴스, 숏폼 등), 감정 키워드 기반 리뷰 리믹스 콘텐츠, 타겟별 버전 콘텐츠가 효과적으로 작동합니다.
특히 피드 기반 플랫폼에서는 클릭과 저장률이 높은 콘텐츠가 더 자주 노출되기 때문에,
A/B 콘텐츠 실험과 시각 정보 중심 설계는 필수 전략이 되었습니다.
Chapter 3. “무엇을 쓸까”보다 “무엇을 자동화할까”
AI 커머스 전환은 콘텐츠 자동화의 기회이기도 합니다.
이제 마케팅팀은 “어떤 툴을 쓸까?”보다 “무엇을 자동화할 수 있을까?”에 집중해야 합니다.
예를 들어, 콘텐츠 자동 생성에서는 ChatGPT 기반의 카드뉴스 초안, 후기 요약, 감정 기반 CTA 문구 설계가 이미 활용되고 있습니다.
고객 행동 기반으로 메시지를 자동 발송하는 시나리오도 보편화되었습니다.
장바구니 이탈 고객에게 3시간 후 리마인드 메시지를 보내거나,
특정 카테고리를 자주 본 고객에게 맞춤 콘텐츠를 자동 추천하는 구조는 지금 당장 구현 가능한 수준입니다.
리포트 자동화 역시 중요한 포인트입니다.
Looker Studio나 Google Sheets+GPT를 활용하면 팀장의 주간 리포트도 자동화 가능하며,
클릭률·전환률·세그먼트별 성과 데이터를 실시간으로 집계해 의사결정에 속도를 더할 수 있습니다.
결국 마케팅팀은 콘텐츠 제작-전달-분석까지 연결되는 루틴을 AI 기반으로 설계함으로써,
캠페인의 품질과 실행 속도 모두를 끌어올릴 수 있습니다.
따라서 지금은 "빨리 만드는가"보다,
어디서, 어떻게 발견되게 만드는가의 싸움이 되었습니다.
한 줄 요약
✏️ 검색의 시대가 끝나갑니다. 이제는 AI 추천 피드에 최적화된 ‘발견형 콘텐츠’가 성과를 만듭니다.
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